蘇黎世大學(xué)使用Cyberglove數(shù)據(jù)手套和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的手勢(shì)識(shí)別

本文探討了在虛擬現(xiàn)實(shí)軟件中通過手勢(shì)進(jìn)行人機(jī)交互的方法,。一般來說,，虛擬現(xiàn)實(shí)軟件需要提前對(duì)不同的手勢(shì)進(jìn)行定義，比如：握拳,、伸出食指,、勝利的手勢(shì)等等,。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，常用的方法是借助攝像機(jī)識(shí)別系統(tǒng),，這種方法不但成本高,，而且對(duì)環(huán)境變化也非常敏感。

與傳統(tǒng)方法不同,，本文介紹了用數(shù)據(jù)手套作為輸入設(shè)備,。數(shù)據(jù)手套可以為指關(guān)節(jié)的不同角度提供18個(gè)測(cè)量值。本文比較了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能,，如反向傳播和徑向基函數(shù)等,，這些都是識(shí)別系統(tǒng)用于識(shí)別真實(shí)手勢(shì)動(dòng)作的。

一些網(wǎng)絡(luò)模型的識(shí)別率高達(dá)100%（訓(xùn)練及普通應(yīng)用）,。這種識(shí)別系統(tǒng)具有良好的性能,，為手語控制軟件虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。

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