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借助慣性動(dòng)捕技術(shù)預(yù)防跑步中不規(guī)范動(dòng)作引發(fā)的運(yùn)動(dòng)損傷,提升成績(jī)
對(duì)于跑步會(huì)對(duì)身體造成很多損傷這個(gè)問題,,其實(shí)是一個(gè)普遍的誤解,。更準(zhǔn)確地說,那些被歸結(jié)于由跑步造成的傷病其實(shí)通常是由于運(yùn)動(dòng)后不充分的恢復(fù)和糟糕的跑步技術(shù)造成的,。50%到75%與跑步相關(guān)的疾?。ㄈ纾合ドw損傷、應(yīng)力性骨折和腿筋撕裂)成因其實(shí)是肌肉的過度使用,。Movella團(tuán)隊(duì)一直在用Xsens?DOT開發(fā)平臺(tái),,該平臺(tái)被用于分析和跟蹤跑步者的步態(tài)、跑步風(fēng)格等,,以幫助跑步者進(jìn)行更好的訓(xùn)練和恢復(fù),。團(tuán)隊(duì)在2022年4月的恩斯赫德半程馬拉松比賽中對(duì)11名男性參與者進(jìn)行了測(cè)試。
該應(yīng)用程序處于早期構(gòu)思階段,,團(tuán)隊(duì)將恩斯赫德馬拉松作為試驗(yàn)場(chǎng),。帶領(lǐng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的Frank Wouda和Jason Konrath分享了對(duì)半程馬拉松收集數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,這些數(shù)據(jù)對(duì)跑步者以及Movella的Xsens DOT平臺(tái)非常有意義,。
團(tuán)隊(duì)在馬拉松過程中收集了哪些數(shù)據(jù),?
Frank:在恩斯赫德馬拉松比賽中,我們記錄了跑步者的速度,,在跑步過程中無論運(yùn)動(dòng)員的速度保持恒定,、下降還是增加,這些數(shù)據(jù)都被Xsens精確的記錄下來,。團(tuán)隊(duì)通過分析步頻和步長(zhǎng)來了解每個(gè)跑步者的跑步風(fēng)格,。跑步時(shí)骨盆保持對(duì)齊真的很重要;Xsens Dot運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)使他們能夠更科學(xué)的分析跑步者的骨盆傾斜,、旋轉(zhuǎn)和傾角,。骨盆是一個(gè)復(fù)雜的結(jié)構(gòu),它繞著所有的軸旋轉(zhuǎn),,骨盆周圍有強(qiáng)大的肌肉為運(yùn)動(dòng)員蹬地提供動(dòng)力,。在初次接觸地面之前,,這些強(qiáng)壯的肌肉已經(jīng)開始活動(dòng),。骨盆的細(xì)微角度會(huì)影響提腿部運(yùn)動(dòng)的信息,,因此在跑步中確保骨盆對(duì)齊對(duì)于有效避免長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)員受傷至關(guān)重要。
市面上已經(jīng)有許多跑步運(yùn)動(dòng)的應(yīng)用,。Movella團(tuán)隊(duì)開發(fā)的應(yīng)用程序的獨(dú)特之處是什么,?
Jason:有許多知名的跑步應(yīng)用程序可以跟蹤距離和速度,或提供各種訓(xùn)練方式和社區(qū)功能,,但目前沒有任何應(yīng)用程序可以在整個(gè)訓(xùn)練期間跟蹤并分析基于個(gè)人身體的數(shù)據(jù),。
Frank:生物力學(xué)的微小變化可能會(huì)導(dǎo)致沖擊力的變化,并會(huì)對(duì)受傷風(fēng)險(xiǎn)和跑步效率產(chǎn)生影響,。有了運(yùn)動(dòng)輔助,,你可以通過觀察脛骨和臀部受到的沖擊來了解震動(dòng)是如何在體內(nèi)傳播的——我們稱之為“減震”。了解身體的對(duì)稱性可以幫助運(yùn)動(dòng)員防止受傷,。
應(yīng)用程序會(huì)監(jiān)控什么,?
Frank:雖然大多數(shù)跑步應(yīng)用程序會(huì)監(jiān)控速度、持續(xù)時(shí)間和總距離,,但我們的應(yīng)用程序會(huì)進(jìn)一步監(jiān)控個(gè)人身體的運(yùn)動(dòng)情況,。占空因數(shù)監(jiān)控用戶的腳相對(duì)于他們的步幅與腳部接觸地面的時(shí)間。占空因數(shù)低表明運(yùn)動(dòng)員在跑步中利用了彈性能量,,這是使運(yùn)動(dòng)員跑得更快的最佳選擇,。該應(yīng)用程序還細(xì)分了用戶的跑步風(fēng)格,詳細(xì)顯示了一只腳可能比另一只腳更用力的地方,,以及雙腳步長(zhǎng)不同的地方,。該應(yīng)用程序建立了步態(tài)參數(shù),這些參數(shù)將進(jìn)一步解釋運(yùn)動(dòng)員每一步與地面接觸的時(shí)間,。
Jason:了解可能過度用力的身體位置也是應(yīng)用程序的一個(gè)方面,。用戶將得到他們骨盆方向的細(xì)分。過度旋轉(zhuǎn)可能導(dǎo)致以下情況:狹窄的步態(tài),,手臂擺動(dòng)不足以補(bǔ)償或過于強(qiáng)調(diào)蹬地,。理解骨盆上的制動(dòng)力對(duì)于理解跑步的效率尤其重要。該應(yīng)用程序幫助用戶了解他們?cè)谂懿綍r(shí)產(chǎn)生的沖擊力,。生物力學(xué)的輕微變化可能會(huì)導(dǎo)致沖擊力的變化,,并會(huì)對(duì)受傷風(fēng)險(xiǎn)和跑步效率產(chǎn)生影響。
你從研究中發(fā)現(xiàn)了什么,?
Jason:回答這個(gè)問題的超好方法是分析一個(gè)受試者,。例如,在觀察4號(hào)受試者時(shí),,我們發(fā)現(xiàn)他的左右骨盆旋轉(zhuǎn)似乎在每一側(cè)都很平衡,,大約8-9度,。右側(cè)骨盆傾斜度稍小(多數(shù)情況下為3-6度),,這表明他的“臀部下垂”不明顯,。在跑步過程的最后,骨盆似乎變得更加平穩(wěn),,可能是因?yàn)檎_的步長(zhǎng)開始減少,。在右腿部分可以明顯的觀察到步長(zhǎng)的逐漸減小。這也反映在右腿的影響指標(biāo)中,。從小腿傳感器(9%)和臀部傳感器(11%)得到的數(shù)據(jù)來看,,右腿似乎比左腿經(jīng)受更大的沖擊。這反映了右腿的邊緣功能不對(duì)稱,,但不顯著,。右側(cè)受到的較大的沖擊也對(duì)應(yīng)著較大的對(duì)側(cè)骨盆傾斜度。
技術(shù)如何影響開發(fā)應(yīng)用的方式,?
Frank:將Xsens運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)整合到flutter框架中是一個(gè)簡(jiǎn)單的過程,,這使得應(yīng)用程序本身的整體開發(fā)時(shí)間更快。
Jason:我們采用了特定的算法來識(shí)別適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)參數(shù),。這些參數(shù)中的許多都是已知的,,它們會(huì)影響跑步運(yùn)動(dòng)中的表現(xiàn)和康復(fù)設(shè)置。該應(yīng)用程序擁有用戶友好的界面,,能夠獲取數(shù)據(jù)并提供上述參數(shù)的綜合報(bào)告,。
你如何看待這項(xiàng)技術(shù)在未來的應(yīng)用?
Jason:到目前為止,,我們真的很喜歡使用這項(xiàng)技術(shù)——隨著馬拉松的進(jìn)行,,這款應(yīng)用程序能夠捕捉到跑步者的動(dòng)作和步態(tài)。幫助我們了解在繼續(xù)開發(fā)該應(yīng)用程序時(shí),,我們需要測(cè)量哪些新指標(biāo),。
Frank:這項(xiàng)技術(shù)目前只應(yīng)用于一些小的跑步者群體中。我們希望通過在健身,、跑步方式,、體型等方面加入更多變化來擴(kuò)大這個(gè)群體。這使我們能夠進(jìn)一步改進(jìn)連接方法和用戶體驗(yàn),。此外,,更大的數(shù)據(jù)集使得開發(fā)新功能以獲得更加深入的跑者信息變得更加容易。
使用Xsens DOT實(shí)現(xiàn)
Xsens DOT擁有無限可能性,。Xsens鼓勵(lì)開發(fā)人員構(gòu)建他們自己的應(yīng)用程序,。Xsens DOT的白色標(biāo)簽選項(xiàng)允許用戶為Xsens DOT定制設(shè)計(jì),并在傳感器上定制自己的徽標(biāo),。
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